Разработка IT-продуктов с гибкими форматами сотрудничества
MVP и первые версии продукта в оговорённые сроки и по чёткому плану.
С чего начинаем
От задачи до релиза — в 3 шага
1. Диагностика
Цели, вводные, ограничения и что считаем успехом.
2. План
Приоритеты, список задач и дорожная карта на 4–6 недель.
3. Запуск
Тестовые версии и понятное время реакции на сбои.
Проекты
Кейсы и результаты
Подборка кейсов — от проектирования до запуска: краткое описание и сроки.
Десктоп‑приложение для учёта продукции и отгрузки
Остатки и партии, оформление отгрузок, печать документов и статусы до передачи груза.
Окулография: карты взгляда и отчёты
Тепловые карты фиксации взгляда, отчёты по сессиям и экспорт данных для исследовательских команд и лабораторий.
Панель учёта трафика авто и пешеходов
Подсчёт транспорта и пешеходов в потоке, события и алерты, аналитика и дашборды с обновлением в реальном времени.
Десктопный трейдинг‑терминал для рынков
Графики и стакан заявок, горячие клавиши, низкая задержка и устойчивая работа интерфейса под высокой нагрузкой.
Технологии
Основной стек под задачу
Ниже — ориентиры по направлениям; итоговый набор всегда под вашу задачу.
Клиент и веб
- Vue
- Nuxt
- React
- Next.js
- Angular
- Tailwind CSS
Мобильные и десктоп
- Flutter
- React Native
- SwiftUI
- Jetpack Compose
- Electron
- Tauri
- Qt
Бэкенд
- NestJS
- Fastify
- FastAPI
- Django
- ASP.NET Core
- Gin
- Axum
Данные, поиск и очереди
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- ClickHouse
- Elasticsearch
- Kafka
- RabbitMQ
- MinIO
ORM и миграции
- Prisma
- Drizzle
- SQLAlchemy
- GORM
- SeaORM
- Flyway
- Alembic
ML, ИИ и MLOps
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- XGBoost
- Hugging Face
- LangChain
- MLflow
- vLLM
Тестирование
- Pytest
- Vitest
- Playwright
- Cypress
- k6
Инфраструктура
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Terraform
- Nginx
- CI/CD
- Celery
Мониторинг и диагностика
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- OpenTelemetry
- Sentry
FAQ
Ответы на частые вопросы
Сборник вопросов, которые чаще всего звучат на старте.
Как начинается сотрудничество и как согласуется объём работ?+Начинаем с короткого созвона: обсуждаем цель, ограничения и что считаем хорошим результатом. Затем даём оценку и предлагаем формат старта. До начала фиксируем границы работ, чтобы было понятно, что входит в этап, а что нет.
Начинаем с короткого созвона: обсуждаем цель, ограничения и что считаем хорошим результатом. Затем даём оценку и предлагаем формат старта. До начала фиксируем границы работ, чтобы было понятно, что входит в этап, а что нет.
Можно ли обратиться, если нет технического задания (ТЗ)?+Да, это обычная ситуация. Поможем сформулировать задачу, разложим её по шагам и при необходимости оформим краткую спецификацию. Если объём неясен, начинаем с пилота и после него фиксируем план и сроки.
Да, это обычная ситуация. Поможем сформулировать задачу, разложим её по шагам и при необходимости оформим краткую спецификацию. Если объём неясен, начинаем с пилота и после него фиксируем план и сроки.
Как считается стоимость и что относится к дополнительным работам?+В оплачиваемом формате при понятном объёме — согласуем фикс и сроки. Если задача меняется по ходу, работаем по времени с прозрачным учётом. Всё, что выходит за согласованный объём, оцениваем отдельно и заранее подтверждаем с вами.
В оплачиваемом формате при понятном объёме — согласуем фикс и сроки. Если задача меняется по ходу, работаем по времени с прозрачным учётом. Всё, что выходит за согласованный объём, оцениваем отдельно и заранее подтверждаем с вами.
Что после релиза: поддержка и развитие?+После релиза можем взять поддержку, развитие или оба направления сразу. Мониторинг и метрики настраиваем под согласованные цели.
После релиза можем взять поддержку, развитие или оба направления сразу. Мониторинг и метрики настраиваем под согласованные цели.
Блог
Полезные заметки о процессах и технологиях
Короткие и прикладные тексты про AI и продуктовую работу.
Вайбкодинг: быстро собрать прототип и не утонуть в «магии» ИИ
Что такое вайбкодинг в обычной разработке, где он экономит время, где подводит и какие привычки помогают держать код под контролем.
AI‑системы 2026: от выбора модели до обслуживания в проде
Большой разбор LLM‑продуктов простыми словами: выбор модели, контроль стоимости и скорости, качество и безопасность — без сюрпризов в проде.
Контакты
Давайте обсудим вашу задачу
Напишите пару строк о проекте — ответим в течение рабочего дня. Если нужен NDA перед деталями, просто укажите это.